header_studenten

De beoordeling van Fietsstad 2022

Om in juni één gemeente aan te wijzen als de Fietsstad van 2022, weegt de mening van de duizenden juryleden in het land erg zwaar. Zij fietsen tenslotte dagelijks in de gemeenten en zijn daarom onze ervaringsdeskundigen. Maar om ook een objectieve factor toe te voegen in de beoordeling van de gemeenten, combineren we de subjectieve data van onze juryleden met door ons geselecteerde objectieve data over fietsen in de Nederlandse gemeenten.

Objectieve data

De objectieve data bestaat uit vier onderwerpen:

Omrijdfactor

Om de omrijdfactor te bepalen plannen we vanuit een centraal punt in de gemeente een aantal fietsritten naar punten die hemelsbreed een kilometer verderop liggen. De hamvraag hierbij is: hoeveel kilometer moeten we nu werkelijk fietsen vanaf het centrale punt om bij die punten te komen? Hoe dichter deze afstand in de buurt ligt van die ene kilometer, hoe beter een gemeente scoort voor de omrijdfactor.

Stedelijke dichtheid

De stedelijke dichtheid gaat over de mate waarin er in een gemeente dicht op elkaar gebouwd is. Want hoe dichter een gemeente bebouwd is, hoe meer bestemmingen er op fietsafstand liggen. Voor de stedelijke dichtheid geldt dat we gemeentes met vergelijkbare omvang met elkaar vergelijken om tot een score te komen.

Rotondes

Voor de rotondes kijken we naar het ontwerp. Zijn de rotondes binnen de gemeente zo ontworpen dat fietsers op de rotonde voorrang hebben? Een score van 0 voor dit onderwerp is mogelijk. Dit gaat dan om gemeenten die geen rotondes hebben.

50 km/u

Hoge snelheidsverschillen zorgen voor gevaarlijke situaties. Het is daarom veiliger om langs wegen waar 50 km per uur wordt gereden, aparte fietspaden aan te leggen. De score voor 50 km/u geeft aan of gemeenten aparte fietspaden hebben aangelegd naast 50 km/u-wegen. Als de fietser de weg deelt met automobilisten en geen apart fietspad heeft, dan scoort een gemeente lager voor dit onderwerp.

Net als voor de subjectieve data, geldt ook voor de onderwerpen uit de objectieve data dat wij een score op een schaal van 1 tot 5 toekennen per gemeente.

De berekening

De subjectieve data van onze duizenden juryleden, samen met de objectieve data maken één gemeente tot winnaar.

Alle antwoorden op elke individuele vraag bij de hoofdonderwerpen worden samengenomen tot één gemiddelde. De data van de fietsers telt twee keer mee. De objectieve data minder.